如何写出受欢迎的文章?
好的文章除了选题立意和写作功底外,还与其句子结构、段落结构、粉丝结构等多方面因素相关。要写出一篇受欢迎的文章,必须要具备以下三个要素。
选题立意
前天是10月5日,湄公河事件五周年。人民日报等多家主流媒体的报道必定会对电影《湄公河行动》今天的票房产生积极影响。往前推,4月18日广电总局要求PAPI酱整改视频粗俗语言也使其受关注程度达到了峰值。
如果你4月18的文章是关于PAPI酱的,今天是关于《湄公河行动》的,受欢迎的机会更大。因此,在选题时,契机非常重要。除热门微博等外,百度搜索风云榜(http://top.baidu.com/category?c=7)绝对是一个你选题的好地方。你可以看到实时的热搜事件排行榜,百度已经为你做了分类,比如全部、社会民生、娱乐八卦等,这里面绝对有符合你文章的定位的好热点素材。
如果让我选题写一篇文章,我肯定会选择排名第一的福原爱疑似涉药。原因有三:1.福原爱在中国有超高人气,与她相关的事情绝对能引起很多人关注;2.运动员涉药的事情本身值得关注,大家都想知道福原爱是“好人”还是“坏人”;3.此事更具传播力。它正在发生,并且结果未知。而无论结果好坏,一旦结果发布,必然又能引起网民的热议。此事搜索指数排第一,比其他事情更有“热度基础”,选话题当然“从上而下”了。那么,选题除了契合时机类似“蹭热门”外,还有别的地方值得参考吗?有。下面三点:1.简单强烈的价值判断更容易受欢迎。这样的立意非此即彼,让人一看就能懂。如“柯震东涉毒”“马蓉出轨”等事件,我可能会取题《震惊!某知名男演员涉毒被捕》、《无耻!马蓉偷情宝强经纪人 掌管宝强所有家产》。我个人比较喜欢对类似的事情将我的立场在标题中就体现出来。2.素材要有一种共鸣性。之前有一本书叫《新媒体规则》,关于“互联网狂欢”作者说道,“人们只关心跟他们有关的事情”。更广泛的来讲,我觉得应该是事件能引起共鸣。PAPI酱能火的很大一个原因就是因为她的吐槽说出了很多人想说但不好意思说的话,引发了大多数人的共鸣。3.你的态度在以往的事件中已经有所累积。就比如有人写的《王牌逗王牌口碑扑街 细数刘德华被王晶坑的那些烂片》等。
写好题目
在传统媒体中,题目的好坏直接影响读者是否阅读该报道的内容。而这一影响在网络中则更加明显。如果你写不好标题,那就索性不要写接下来的文章了,否则费心费力最后没几个人点开看。读者在看你的文章标题时心里就会有一个判定,我要付出多少,大概能得到多少,如果这个比值不让他满意,肯定不会选择阅读你的文章。相反,就会忍不住点进去看。
施拉姆先生的选择或然率公式是“某种信息被选择的或然率=预期获得的报偿/预期付出的代价”。简单说,选择或然率越大,文章的受欢迎程度就越高。在这里编辑两个标题,大家可以感受下:*《学会这3招就能月入十万》
*《这50招让你轻松掌握职场生存法则》
标题起得夸张一些,但意义已经很明确了。即使将信将疑,很多人也会点第一个去看,而第二个基本上无人问津。那么怎么做才能使选择的或然率变大呢?当然是尽可能的放大分子或者缩小分母。
标题:学会这50招,月入十万不再是梦;3招轻松掌握职场生存法则
随着社会节奏的加快,如何写好标题成为越来越多人所关注的问题。以下是几个参考点:
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突出特殊性。通过列举事件中不同于一般事情的因素来凸显文章的核心价值。例如,《深圳出台最狠限购令 二套首付不低于70%》比《深圳响应中央 出台房产新限购政策》更具吸引力。
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接近读者。列出事件中与读者关系最近的因素来吸引读者。例如,人民日报常用“与你有关”四个字开头来吸引读者。
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强调阶段性。对于受到大家关注的事件,读者最关心的是“最新进展”。例如宝强离婚事件的最新进展。
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使用关键数据。数据比文字更有说服力,能吸引更多读者。这也是这种标题的文章大面积存在的原因。
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解答读者疑问。通过解答读者关心的问题来吸引读者。例如,郭德纲就曹云金一事发表长微博回应的标题可以改为《郭德纲:天涯犹在,不诉薄凉》。
值得注意的是,网络文章标题要便于检索,所以标题中要有相应的关键词。此外,文章语言要准确、朴实、直白、易懂,句子要精练,段落不要超过5行,整篇文章不要超过两个屏幕。同时,了解网站对文章内容的结构要求以及配图的尺寸位置等均有要求,这对于更好地书写、排版文章很有帮助。
根据粉丝结构研究表明,大部分人上网看文章的主要原因是想舒缓压力,逃避转移注意力与情绪的诉求,想要一个情绪的愉悦与美感体验。因此,娱乐主题是人们上网最主要的原因,这也能从侧面说明为什么娱乐节目能够长盛不衰。了解你的粉丝构成,对于你如何定位自己的文章属性很有必要。
如何用数据驱动产品运营?
在当今竞争激烈的市场中,产品运营越来越受到重视。数据驱动的产品运营已经成为了一个趋势,通过数据分析来优化产品,提高用户留存率和转化率,已经成为了许多产品经理的必修课。
流量是B站和知乎的掌中之物
B站和知乎都是非常成功的互联网平台,其中的一个关键因素就是他们掌握了大量的用户流量。流量是指访问这个平台的用户数量,它是平台的核心资源之一。这些平台通过优化内容和推荐算法,吸引了大量的用户,同时也为他们带来了广告和付费用户收入。
数据分析是产品运营中的关键步骤
在进行产品运营时,数据分析是非常重要的一步。通过数据分析,我们可以了解用户行为、用户需求和用户反馈等信息,从而对产品进行优化。数据分析可以帮助我们发现问题,并找到解决问题的方法,同时也可以帮助我们评估运营策略和效果。
如何进行数据分析?
进行数据分析需要准备好数据源和数据工具。数据源可以是用户行为记录、用户反馈、市场调研等信息,数据工具可以是Excel、SQL、Python等分析工具。在进行数据分析时,我们需要先了解数据的基本情况,比如数据规模、数据类型等,然后进行数据清洗、数据处理和数据可视化等步骤,最终得出结论并进行优化。
总结
数据驱动的产品运营需要我们掌握数据分析的基本技能,通过数据分析来了解用户需求和行为,并对产品进行优化。同时,我们也需要关注流量这个核心资源,通过优化内容和推荐算法,吸引更多的用户,提高用户留存率和转化率,实现产品的成功。
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