2019年已经结束，营销行业在这一年中经历了许多精彩的案例和争议，也出现了一些糟糕的“翻车”事件。但是，无论如何，2020年已经到来。虽然“未来难以预测”，但是身处营销行业的人，仍需要关注“趋势”，因为它非常重要。以下是我对营销行业的几点建议。

直播带货持续崛起

在今年，口红一哥李佳琦的火爆，让“直播带货”的概念变得热门起来。他用一声声的“偶买噶，拍它”，让无数可爱的女孩子购买他推荐的商品，也让无数品牌看到直播的威力。因此，有人将2019年称之为“直播电商元年”。虽然2019年出现了许多概念，但“直播电商”却看起来很有前景。它不像是一个虚无的概念，而是互联网发展到现在的必然产物。

在过去的20年中，电商一直有个硬伤，即消费者只能通过一些枯燥呆板的文字和图片去了解产品的特性，而无法真实地体验产品。例如，当我们看中某款睡衣时，我们无法去体验它的料子是否舒适、穿上身之后会变成什么样子。这也是线上购物与线下实体店相比最显著的一个差距，也是在买家消费过程中，体验最差的一环。电商平台这些年来，也一直在思考如何解决这个问题，但是进展不大，有的只是由“图片”过渡到“视频”，有的则是免费试用、开封退货等。当然，也有人设想以VR（虚拟现实）技术来解决，但是近期来看由于成本问题，很难大规模普及。

直播电商解决了“部分”的体验问题：消费者无法亲身体验？那就找个中间人，也就是主播来替代我们体验、替我们感受、替我们展示，并且在展示的过程中，还可以与粉丝互动，让粉丝沉浸在购买场景中。大主播更是有流量的加持和信任背书的功能。因此，今年不仅仅是网络主播火了，直播为电商行业解决了“体验”的痛点，使电商的消费链衔接更加顺畅。未来，这种结合很有可能会持续下去，并实现更多的可能。

流量失效，购买路径迁移

今年的几部“流量明星+大IP”的电影票房表现都相继失败了，流量失效的问题已经越来越严重。实际上，这种问题的出现，归根结底是消费者购买路径的迁移。营销大师科特勒在《营销4.0》中早已做出了预测。

之前，消费者的购买路径是4A模式，也就是：认知（是否知晓品牌）、态度（是否喜欢品牌）、行动（是否决定购买）和再次行动（是否重复购买）。大的IP和流量艺人可以很好地解决其中的问题：例如流量艺人可以很好地解决“认知”问题，炒个热搜就能让更多人知道这部电影，大IP则可以很好地解决态度问题，让更多人认为这部电影值得观看。当然，如果电影真的很烂，消费者不会“再次行动”，但那又怎么样呢？你已经看了，而且对于电影来说，也很少有人会2刷3刷的。

然而，如今随着社交网络的极度发达，消费者在网络上几乎可以无障碍交流，因此也将消费者的购买路径推进到了5A模式，也就是：认知（aware）、诉求（appeal）、询问（ask）、行动（act）和倡导（advocate）。

现在的消费者购买路径中多了一个询问环节，即在购买前会先询问产品的口碑，这种询问通常在互联网上进行。比如，在看电影前，我们会去豆瓣看评分；在点外卖前，我们会查看店铺评论；在购买化妆品前，我们会在小红书上了解产品的使用感受。这种询问过程让产品的透明度更高，仅依靠流量而口碑不佳的产品势必会失败。此外，如果消费者对某款产品的使用体验良好，则会自发为产品进行宣传，这些人被称为“自来水”，他们的宣传材料如豆瓣评分、朋友圈评论、微博转发等，会让更多的人看到，从而形成良性循环。在未来，这种消费路径的演化还将继续，很多产品会回归真正的价值。

“私域流量”是指将用户和流量都锁定在自己手中，例如小程序、公众号、社群等。然而，建立一个私域流量池并不容易，因为首先需要从其他渠道引流，其次需要有强悍的内容和运营团队来留住并激活流量。而建立这样的团队需要投入大量的时间和金钱成本，对于大部分企业来说是一笔不小的开支。因此，并不是所有企业都适合做私域流量，除非能够给予足够的时间和成本投入，但这也违背了寻找便宜流量的初衷。

中国风的服饰在2019年依然很流行。在步行街、景点等地方随便逛逛，就能看到穿着汉服的男女。短视频平台和直播平台上也有很多穿着汉服打扮的漂亮女孩子，弹着古乐器、跳着传统舞蹈或唱着中国风的歌曲。《中国诗词大会》的收视率也很高，许多观众都羡慕武亦姝这样才华横溢的女孩子。

本文指出，人们开始意识到传统文化的魅力，这种趋势将会影响到各行各业。例如，天猫在2018年推出了“国潮来了”的营销IP，将传统文化与流行元素结合，取得了不错的效果。同时，本文也对未来的趋势进行了探讨。

首先，直播电商可以为线上消费提供更好的体验，因此在未来会更加普遍。其次，消费者的购买路径会不断迁移，营销策略也会更加注重产品的真实价值。第三，尽管私域流量看起来成本较低，但实际成本并不低，因此能够玩好私域流量的企业仍将是少数。最后，人们对传统美学的快速觉醒将会带来各行业的变化，国潮的崛起只是一个开始。

以上内容旨在通过今年的营销现象，探讨未来的趋势。虽然预测未来并不一定准确，但我们希望能够为大家提供一些思路。

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